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Remote Sensing

SCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：REMOTE SENS-BASEL 參考譯名：遙感

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：2072-4292; E-ISSN：2072-4292; 是否OA：開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：SWITZERLAND; 出版商：MDPI (Basel, Switzerland); 出版語(yǔ)言：English; 出版周期：24 issues/year; 出版年份：2009; 研究方向：REMOTE SENSING

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：4.2; H-index：81; CiteScore指數(shù)：8.3; SJR指數(shù)：1.091; SNIP指數(shù)：1.326

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：99.60%; 研究類文章占比：97.67%; 年發(fā)文量：5700; 自引率：0.24; 開源占比：0.9943; 出版撤稿占比：0.0004...; 出版國(guó)人文章占比：0.26; OA被引用占比：1

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英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介Remote Sensing期刊介紹

Remote Sensing (ISSN 2072-4292) publishes regular research papers, reviews, letters and communications covering all aspects of the remote sensing process, from instrument design and signal processing to the retrieval of geophysical parameters and their application in geosciences. Our aim is to encourage scientists to publish experimental, theoretical and computational results in as much detail as possible so that results can be easily reproduced. There is no restriction on the length of the papers. The full experimental details must be provided so that the results can be reproduced.

期刊簡(jiǎn)介Remote Sensing期刊介紹

《Remote Sensing》自2009出版以來，是一本地球科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為地球科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)地球科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道地球科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：約20.66天一般,3-8周
國(guó)際TOP期刊
地球科學(xué)
ENVIRONMENTAL SCIENCES
SCIE
中科院2區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Remote Sensing Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：8.3
SJR：1.091
SNIP：1.326

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：General Earth and Planetary Sciences	Q1	16 / 195	92%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Remote Sensing 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
地球科學(xué)	2區(qū)	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)：綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	2區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Remote Sensing JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q2	110 / 358	69.4%
學(xué)科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	34 / 253	86.8%
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	10 / 36	73.6%
學(xué)科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	16 / 62	75%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q1	88 / 359	75.63%
學(xué)科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	56 / 253	78.06%
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	11 / 36	70.83%
學(xué)科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	19 / 62	70.16%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND3865
USA2142
GERMANY (FED REP GER)846
Italy729
Spain603
France546
England506
Canada418
Australia414
Netherlands335

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Merging Microwave, Optical, and Reanalysis Data for 1 Km Daily Soil Moisture by Triple Collocation
Author: Zhu, Luyao; Li, Wenjie; Wang, Hongquan; Deng, Xiaodong; Tong, Cheng; He, Shan; Wang, Ke

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010159
2、Retrieval of Atmospheric Water Vapor Content in the Environment from AHI/H8 Using Both Physical and Random Forest Methods-A Case Study for Typhoon Maria (201808)
Author: Zhu, Linyan; Zhou, Ronglian; Di, Di; Bai, Wenguang; Liu, Zijing

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020498
3、The Troposphere-to-Stratosphere Transport Caused by a Rossby Wave Breaking Event over the Tibetan Plateau in Mid-March 2006
Author: Zhu, Jinyao; Jin, Xin; Shi, Chunhua; Chen, Dan

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010155
4、Geostationary Full-Spectrum Wide-Swath High-Fidelity Imaging Spectrometer: Optical Design and Prototype Development
Author: Zhu, Jiacheng; Zhao, Zhicheng; Liu, Quan; Chen, Xinhua; Li, Huan; Tang, Shaofan; Shen, Weimin

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020396
5、Deep Unfolded Gridless DOA Estimation Networks Based on Atomic Norm Minimization
Author: Zhu, Hangui; Feng, Weike; Feng, Cunqian; Ma, Teng; Zou, Bo

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010013
6、A Comparative Study of a Typical Glacial Lake in the Himalayas before and after Engineering Management
Author: Zhou, Zhaoye; Cheng, Xiaoqiang; Shangguan, Donghui; Li, Wangping; Li, Da; He, Beibei; Wang, Meixia; Ling, Qing; Zhang, Xiuxia; Wang, Xiaoxian; Chen, Lu; Liu, Yadong; Chen, Wei

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010214
7、Improving GEDI Forest Canopy Height Products by Considering the Stand Age Factor Derived from Time-Series Remote Sensing Images: A Case Study in Fujian, China
Author: Zhou, Xiaocheng; Hao, Youzhuang; Di, Liping; Wang, Xiaoqin; Chen, Chongcheng; Chen, Yunzhi; Nagy, Gabor; Jancso, Tamas

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020467
8、A Comparison of Machine Learning and Empirical Approaches for Deriving Bathymetry from Multispectral Imagery
Author: Zhou, Wenneng; Tang, Yimin; Jing, Wenlong; Li, Yong; Yang, Ji; Deng, Yingbin; Zhang, Yumeng

Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020393