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當前位置: 首頁 JCRQ1 期刊介紹(非官網)
Environmental Modelling & Software

Environmental Modelling & Software

SCIE

國際簡稱:ENVIRON MODELL SOFTW  參考譯名:環境建模與軟件

  • 中科院分區

    2區

  • CiteScore分區

    Q1

  • JCR分區

    Q1

基本信息:
ISSN:1364-8152
E-ISSN:1873-6726
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地區:ENGLAND
出版商:Elsevier BV
出版語言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1997
研究方向:工程技術-工程:環境
評價信息:
影響因子:4.8
H-index:112
CiteScore指數:9.3
SJR指數:1.331
SNIP指數:1.434
發文數據:
Gold OA文章占比:47.15%
研究類文章占比:96.85%
年發文量:222
自引率:0.0816...
開源占比:0.2514
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.07
OA被引用占比:0.1525...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

英文簡介Environmental Modelling & Software期刊介紹

Environmental Modelling & Software publishes contributions, in the form of research articles, reviews and short communications, on recent advances in environmental modelling and/or software. The aim is to improve our capacity to represent, understand, predict or manage the behaviour of environmental systems at all practical scales, and to communicate those improvements to a wide scientific and professional audience.

期刊簡介Environmental Modelling & Software期刊介紹

《Environmental Modelling & Software》自1997出版以來,是一本環境科學與生態學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為環境科學與生態學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進環境科學與生態學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道環境科學與生態學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數據(2024年最新版)Environmental Modelling & Software Cite Score數據

  • CiteScore:9.3
  • SJR:1.331
  • SNIP:1.434
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Environmental Science 小類:Ecological Modeling Q1 6 / 41

86%

大類:Environmental Science 小類:Environmental Engineering Q1 27 / 197

86%

大類:Environmental Science 小類:Software Q1 66 / 407

83%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Environmental Modelling & Software 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區 小類學科 分區
環境科學與生態學 2區 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:環境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 2區 2區 2區 3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Environmental Modelling & Software JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 32 / 169

81.4%

學科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 30 / 81

63.6%

學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 89 / 358

75.3%

學科:WATER RESOURCES SCIE Q1 14 / 127

89.4%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 53 / 169

68.93%

學科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 22 / 81

73.46%

學科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 96 / 359

73.4%

學科:WATER RESOURCES SCIE Q1 29 / 127

77.56%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計
  • 國家/地區數量
  • USA294
  • Australia91
  • CHINA MAINLAND80
  • England78
  • Netherlands69
  • GERMANY (FED REP GER)59
  • Spain50
  • Italy49
  • Canada44
  • France38

本刊中國學者近年發表論文

  • 1、Assessment of the parameter sensitivity for the ORYZA model at the regional scale-A case study in the Yangtze River Basin

    Author: Yu, Qianan; Cui, Yuanlai; Liu, Luguang

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105575

  • 2、An analytical and meshless model for 3D transient flow in a confined aquifer with nonuniform thickness: Application to stream depletion due to groundwater extraction

    Author: Tong, Chenchen; Wang, Chen; Xiong, Manling; Huang, Ching-Sheng; Yeh, Hund-Der

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105564

  • 3、Groundwater contaminant source identification based on an ensemble learning search framework associated with an auto xgboost surrogate

    Author: Pan, Zidong; Lu, Wenxi; Wang, Han; Bai, Yukun

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105588

  • 4、Data-driven surrogate modeling: Introducing spatial lag to consider spatial autocorrelation of flooding within urban drainage systems

    Author: Li, Heng; Zhang, Chunxiao; Chen, Min; Shen, Dingtao; Niu, Yunyun

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105623

  • 5、A comprehensive drought index based on remote sensing data and nested copulas for monitoring meteorological and agroecological droughts: A case study on the Qinghai-Tibet Plateau

    Author: Cheng, Yujia; Zhang, Ke; Chao, Lijun; Shi, Wuzhi; Feng, Jin; Li, Yunping

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105629

  • 6、WS4GEE: Enhancing geospatial web services and geoprocessing workflows by integrating the Google Earth Engine

    Author: Liang, Jianyuan; Jin, Fengying; Zhang, Xianyuan; Wu, Huayi

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105636

  • 7、Residual correlation and ensemble modelling to improve crop and grassland models

    Author: Sandor, Renata; Ehrhardt, Fiona; Grace, Peter; Recous, Sylvie; Smith, Pete; Snow, Val; Soussana, Jean-Francois; Basso, Bruno; Bhatia, Arti; Brilli, Lorenzo; Doltra, Jordi; Dorich, Christopher D.; Doro, Luca; Fitton, Nuala; Grant, Brian; Harrison, Matthew Tom; Skiba, Ute; Kirschbaum, Miko U. F.; Klumpp, Katja; Laville, Patricia; Leonard, Joel; Martin, Raphael; Massad, Raia Silvia; Moore, Andrew D.; Myrgiotis, Vasileios; Pattey, Elizabeth; Rolinski, Susanne; Sharp, Joanna; Smith, Ward; Wu, Lianhai; Zhang, Qing; Bellocchi, Gianni

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105625

  • 8、rTRIPLEXCWFlux: An R package for carbon-water coupling model to simulate net ecosystem productivity and evapotranspiration in forests

    Author: Sun, Shulan; Ouyang, Shuai; Hu, Yanting; Zhao, Zhonghui; Liu, Meixian; Chen, Liang; Zeng, Yelin; Peng, Changhui; Zhou, Xiaolu; Xiang, Wenhua

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 162, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105661

投稿常見問題

通訊方式:ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。

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